Zetic.ai | Build Zero-cost On-device AI

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AI 리소스 없이도 가능한 최신 IT 트렌드: 온디바이스 AI

AI 엔지니어 없이도, 서버 없이도 모바일 AI 서비스를 빠르게 시작하는 방법

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The Hottest IT Trend You Can Start Without AI Resources: On-Device AI

Launch mobile AI services fast—no server, no AI engineer required

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Evaluating LLM Quantization Performance: Designing a Consistent Benchmarking System

Motivation and Design Goals for the Scoring System

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ZETIC.ai’s JNI Usage: Deep Dive!

Technical Requirements for On-device AI

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Save AI Model's Input to NumPy Files

Save input tensors from PyTorch, Tensorflow, and ONNX with just a few lines of code.

Dev

Conclusion: How Mobile AI is Revolutionizing Healthcare

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스마트폰 속 AI, 헬스케어의 판도를 바꾸다

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Can Generative AI Replace Developers?

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생성형 AI가 개발자들을 대체할 수 있을까?

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AI Adoption Strategies: In-House Development vs. Partnership

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AI 도입 전략: 자체 개발 vs. 파트너십, 무엇이 최선일까?

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On-Device AI: Revolutionizing Inference Speed with Optimization Techniques

How to maximize device performance through optimization?

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온디바이스 AI: 추론 속도를 혁신하는 최적화 비법

최적화를 통해 디바이스 성능을 극대화하는 방법은?

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Mobile AI and Privacy Protection: The Importance of On-Device Processing

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모바일 AI와 개인정보 보호: 온디바이스 처리의 중요성

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Deep Learning on Mobile Devices: Strategies for Model Compression and Optimization

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모바일 기기에서의 딥러닝: 경량화와 최적화 전략

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Implementing Real-Time Face Recognition on Smartphones

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스마트폰에서 실시간 얼굴 인식 기술 구현하기

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Business Innovation with Generative AI: Document Automation and Process Optimization

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생성형 AI로 비즈니스 혁신: 문서 자동화와 프로세스 최적화

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Cost Comparison of Cloud-based AI and On-device AI: Which is More Suitable?

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클라우드 기반 AI와 온디바이스 AI의 비용 비교: 어떤 것이 더 적합한가?

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AI on Smartphones: Cutting-edge Technology and Challenges at Your Fingertips

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스마트폰 속 AI: 손안에서 펼쳐지는 첨단 기술과 도전

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Your Creative Partner: The Definition, Potential, and Real-World Examples of Generative AI

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상상력의 파트너: 생성형 AI의 정의, 가능성, 그리고 실제 사례

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AI Transforming Healthcare: Latest Trends Through Real Examples

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AI가 바꾸는 헬스케어: 사례로 보는 최신 동향

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AI Startup Investment Market: Future Outlook Through Current Challenges and Opportunities

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AI 스타트업 투자 시장: 현재 위기와 기회를 통해 본 미래 전망

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Top 5 Successful Business Cases Using AI

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AI를 활용한 비즈니스 성공 사례 탑 5

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Common Mistakes to Avoid When Adopting AI and Tips for Success

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AI 도입 시 흔히 저지르는 실수와 피할 수 있는 팁

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2025 AI Business Trends: Key Technologies to Watch Now

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2025년 AI 비즈니스 트렌드: 지금 주목해야 할 핵심 기술

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Why AI Projects Fail

And How On-Device AI Can Help

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AI 프로젝트는 왜 실패하는가

온디바이스 AI를 통한 해결책

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The Rise of On-Device AI: Challenges and Solutions

On-Device AI Adoption: 3 Challenges, 1 Solution

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온디바이스 AI, 혁신을 이끌다: 도전 과제와 해결 방법

온디바이스 AI 도입 시 겪는 3가지 어려움과 1가지 해결방법

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미래의 엔지니어들, ZETIC.ai를 방문하다

광양제철고가 ZETIC.ai를 견학했습니다.

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Implementing Face Emotion Recognition On-Device Ai with ZETIC.MLange

The Future of Serverless Computer Vision-4

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Implementing Face Landmark On-Device Ai with ZETIC.MLange

The Future of Serverless Computer Vision-3

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Implementing Face Detection On-Device Ai with ZETIC.MLange

The Future of Serverless Computer Vision-2

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AI and Climate Crisis: In Search of Solutions

Is AI Actually Exacerbating the Climate Crisis?(Solution)

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인공지능과 기후위기: 해결책을 찾아서

인공지능이 기후위기를 악화시킨다고요?(해결편)

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Is AI Actually Exacerbating the Climate Crisis?

Can Artificial Intelligence Solve the Climate Crisis?

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인공지능이 기후위기를 악화시킨다고요?

인공지능이 기후위기를 해결할 수 있을까.

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Implementing YOLOv8 On-Device AI with ZETIC.MLange

The Future of Serverless Computer Vision-1

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The Three Barriers Facing AI Companies

Rise Above or Be Left Behind

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AI 기업들이 직면한 3가지 거대한 장벽

넘거나, 넘지 못하거나

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On-Device AI: The New Intelligence in Smart Devices

AI in Crisis, Can It Survive and Thrive?

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온디바이스 AI: 스마트 기기의 새로운 지능

위기를 맞은 AI, 과연 살아날 수 있을까?

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