for General AI
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글로벌 모바일 디바이스를 위한 종합 서비스
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ZETIC.MLange는 AI 모델의 성능을 벤치마크하여 각 SoC 제조사에 대한 타겟 라이브러리 우선순위를 계산합니다. 시스템은 프로파일링 결과를 바탕으로 최적화된 타겟 라이브러리를 자동으로 최종 사용자 디바이스에 설치해, 엔지니어가 타겟 라이브러리를 수동으로 관리할 필요가 없도록 합니다.
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핵심 기술 보호
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01. Upload Model & Sample input
Bring your own model and a representative prompt or input to get started. We guarantee your AI model and data remain confidential and are not used elsewhere.
02. Run Device Benchmarks
Test on 200+ edge devices using CPU, GPU, and NPU.
03. Review Benchmark Report
Check latency and accuracy for each hardware type.
04. Copy 3-Line Code
Deploy instantly with just three lines of integration code.
for LLM
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02. Run Optimization & Comparison
Compare the base model with 7 optimized versions on benchmark tasks.
03. Review Performance Metrics
See scores by task and latency per variant.
04. Copy Code Block
Use a ready-to-integrate code snippet with loop-based logic.
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See scores by task and latency per variant.
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Demo Library
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Explore prebuilt on-device AI demos
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ZETIC.MLange의 새로운 온디바이스 AI 솔루션이 얼마나 쉽고 빠른지 경험해 보세요.
핵심 기술 보호
핵심 기술 보호
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시간과 노력 절감
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Transformation completed in as little as 6 hours
ZETIC.MLange는 복잡했던 기존 과정을 두 단계로 간소화하여, 1년 이상 소요되던 구현 시간을 24시간 이내로 단축합니다.
시간과 노력 절감
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ZETIC.MLange는 복잡했던 기존 과정을 두 단계로 간소화하여, 1년 이상 소요되던 구현 시간을 24시간 이내로 단축합니다.
모든 OS 지원
모든 OS 지원
Now We Support
모든 NPU 지원
Now We Support
…with more to come
More than Speed:
What Really Sets MLange Apart
More than Speed:What Really Sets MLange Apart
More than Speed:What Really Sets MLange Apart
Preserving Core Technology
Port AI models to on-device applications without loss, maintaining your technology's integrity.
Enhancing Data Security
Keep data secure on the device, eliminating external breach risks.
Optimized AI Models
Our optimization approach utilizes the FP16 method, allowing us to achieve maximum performance with minimal loss.
FAQ
FAQ
어떤 기업이 ZETIC.MLange 서비스를 사용할 수 있나요? AI 서비스를 제공하는 모든 기업이 사용할 수 있나요?
ZETIC.MLange이 시장에서 특별한 이유는 무엇인가요?
ZETIC.MLange를 사용하면 비용 절감을 얼마나 할 수 있나요?
온디바이스 AI가 GPU 클라우드 서버에서 작동하는 AI보다 빠른가요?
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