ZETIC.MLange
가장 똑똑한
온디바이스 AI 솔루션
기존 AI 모델을 온디바이스 AI로 손쉽게 통합할 수 있게 하는 자동화된 타겟 배포 소프트웨어.
ZETIC.MLange는 복잡했던 기존 과정을 두 단계로 간소화하여, 1년 이상 소요되던 구현 시간을 24시간 이내로 단축합니다.
ZETIC.MLange의 자동화된 파이프라인은 한 번의 과정으로 여러 OS와 NPU에 맞는 라이브러리를 생성합니다. 또한, FP16 기술을 통해 AI 모델을 손실 없이 최적화하여 탁월한 성능을 제공합니다.
Now We Support
With more to come
02.
모든 NPU 지원
Now We Support
With more to come
03.
AI 모델 최적화
FP16 기술을 사용한 최신 최적화 방식을 활용하여 최소한의 손실로 최대 성능을 구현합니다.
Demo
ZETIC.MLange의 새로운 온디바이스 AI 솔루션이 얼마나 쉽고 빠른지 경험해 보세요.
YOLOv8
실시간으로 이미지나 비디오의 다양한 물체를 식별하고 위치를 찾습니다.
EMO-AffectNet
실시간으로 얼굴 표정을 분석하여 행복, 슬픔 등의 감정 상태를 판단합니다.
From MediaPipe
실시간으로 사람의 얼굴을 감지하고 식별합니다.
From MediaPipe
실시간으로 얼굴 내에서 눈, 코, 입과 같은 주요 얼굴 특징을 찾아냅니다.
Performance
ZETIC.ai의 NPU 기반 기술은 강력한 온디바이스 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 합니다.
단 한 번의 실행으로 모든 타겟 디바이스에 적용할 수 있는 라이브러리를 생성하여, 다양한 디바이스에서 동시에 온디바이스 AI를 실행할 수 있도록 합니다.
ZETIC.ai는 NPU 기반 AI를 활용하여 성능을 극대화하며, CPU 대비 최대 60배 빠른 속도와 50%의 모델 크기 감소를 제공합니다. 우측에서 NPU와 CPU 간의 실시간 실행 속도를 비교해 보세요.
AI 모델을 손실 없이 온디바이스 애플리케이션으로 포팅하여, 기술의 무결성을 보장합니다.
네트워크 통신으로 인한 유출 위험을 제거하고 데이터를 디바이스에 안전하게 보관합니다.
How it works
ZETIC.MLange는 AI 모델의 성능을 벤치마크하여 각 SoC 제조사에 대한 타겟 라이브러리 우선순위를 계산합니다. 시스템은 프로파일링 결과를 바탕으로 최적화된 타겟 라이브러리를 자동으로 최종 사용자 디바이스에 설치해, 엔지니어가 타겟 라이브러리를 수동으로 관리할 필요가 없도록 합니다.
Pricing
지금 바로 시작하세요
AI 모델을 준비하고 ZETIC.MLange를 실행해 지금 바로 시작해 보세요 — 결제 정보는 필요하지 않습니다.
