커스텀 & 오픈소스 AI 모델
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CPU, GPU & NPU 최적화
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온디바이스AI를 가장 빠르게
배포하는 SW 솔루션

가장 빠르게 온디바이스AI를
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단 3줄의 코드로 GPU 클라우드로부터 자유로워지세요.

다양한 NPU나 OS에 동시에 적용할 수 있습니다.

다양한 프레임워크와 OS 환경을 완벽하게 지원합니다.

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ZETIC.MLange

On-device AI를 위한 End-to-End Infrastructure

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자동화된 파이프라인으로 손쉽게 AI 모델을 변환하고, 타겟 하드웨어에서 실행하여 막대한 GPU 서버 비용을 절감하고 보안을 강화하세요.

최대

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99%

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서버 비용 절약

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서버리스 AI로의 전환을 통해 GPU 클라우드 서버의 막대한 비용을 절감합니다.

최대

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60배

60배

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CPU보다 빠른 속도

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NPU 활용을 극대화하여 정확도 손실 없이 빠른 실행 성능을 달성합니다.

최대

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24시간

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전환 완료

전환 완료

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ZETIC.ai의 완전히 자동화된 파이프라인은 온디바이스 AI 전환을 단 24시간 내에 완료합니다.

글로벌 기업 출신 엔지니어 및 연구진이 함께합니다.

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FAQ

FAQ

ZETIC.MLange를 사용하려면 모델을 다시 학습(Retrain)시켜야 하나요?

무료 오픈소스(TFLite, CoreML 등) 대신 ZETIC.MLange를 써야 하는 이유는 무엇인가요?

ZETIC.MLange 도입 시 비용 절감 효과는 어느 정도인가요?

고성능 클라우드 GPU 서버보다 온디바이스 AI가 정말 더 빠른가요?

사용자의 폰이 구형이라 NPU가 없으면 어떻게 되나요?

기존 모바일 앱에 연동하는 작업은 얼마나 어렵나요?

ZETIC.MLange를 사용하려면 모델을 다시 학습(Retrain)시켜야 하나요?

무료 오픈소스(TFLite, CoreML 등) 대신 ZETIC.MLange를 써야 하는 이유는 무엇인가요?

ZETIC.MLange 도입 시 비용 절감 효과는 어느 정도인가요?

고성능 클라우드 GPU 서버보다 온디바이스 AI가 정말 더 빠른가요?

사용자의 폰이 구형이라 NPU가 없으면 어떻게 되나요?

기존 모바일 앱에 연동하는 작업은 얼마나 어렵나요?

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기존 모바일 앱에 연동하는 작업은 얼마나 어렵나요?

지금 바로 시작하세요.

서버 비용을 절감하고, 스마트폰에서 AI를 실행하세요.

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